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BabelBit

Subnet 59
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À propos de BabelBit

BabelBit a pour mission de créer l'équivalent du "Babel Fish" de la science-fiction : un traducteur universel quasi instantané. Le problème des technologies actuelles est la latence, qui attend la fin d'une phrase pour la traduire. BabelBit résout ce problème en utilisant un modèle prédictif pour anticiper ce qui va être dit.

Les points techniques clés :

  • Mécanisme de Prédiction : Au lieu de traduire une phrase complète, le Subnet analyse les premiers mots et utilise des LLMs pour prédire la phrase entière. Cette approche permet de commencer la traduction avant même que l'interlocuteur ait fini de parler, réduisant drastiquement la latence.

  • Incentive Mechanism : Les Miners sont mis en compétition pour prédire avec la plus grande précision la suite d'une phrase à partir d'un fragment. Les Validators évaluent ces prédictions par rapport à la phrase réelle, récompensant les modèles les plus performants en termes de justesse et de rapidité.

  • Gestion de la Confiance : Le système intègre un score de confiance pour évaluer la fiabilité de ses propres prédictions. Il ne déclenche la traduction que lorsque la probabilité que la prédiction soit correcte est suffisamment élevée, équilibrant ainsi vitesse et précision.

  • Spécialisation par Contexte : L'architecture vise à entraîner des modèles spécialisés pour des contextes spécifiques (juridique, médical, technique), améliorant ainsi la pertinence et l'exactitude des prédictions en utilisant des vocabulaires ciblés.

En finalité, BabelBit ne vise pas à créer un produit matériel grand public, mais une technologie fondamentale (API) que d'autres applications (visioconférence, services d'assistance, etc.) pourront intégrer pour offrir une traduction vocale en temps réel et sans friction.