Score

Le Subnet Score répond au besoin croissant d'analyse visuelle intelligente et accessible. Il crée un marché décentralisé pour la Computer Vision, où les entreprises peuvent soumettre des tâches d'analyse d'images et de vidéos à un réseau de Miners.

Les points techniques clés :

• Mécanisme d'Incentive Modulaire : Les Miners sont récompensés pour la création de "briques" de modèles de vision. Ces éléments peuvent être combinés pour répondre rapidement à de nouveaux cas d'usage (sport, industrie, agriculture) sans repartir de zéro.

• Usine à Modèles Décentralisée : Le réseau fonctionne comme une usine à modèles (Model Factory) où la compétition continue entre Miners permet d'atteindre et de dépasser rapidement les performances des solutions centralisées pour des tâches de vision spécifiques.

• Interface Agentique : Une surcouche applicative (Manako) permet aux utilisateurs de soumettre des vidéos ou images et de définir leurs objectifs en langage naturel. Un agent se charge de formuler la tâche technique pour le Subnet, le rendant accessible aux non-experts.

• Pont entre le Numérique et le Physique : L'objectif final est de permettre à des systèmes (caméras de surveillance, drones) d'interpréter leur environnement visuel et d'agir en conséquence, en se basant sur les analyses fournies par le réseau.

En résumé, Score offre une infrastructure décentralisée pour rendre n'importe quelle caméra "intelligente", fournissant des capacités de Computer Vision de pointe de manière plus rapide et économique que les approches traditionnelles.