ReadyAI

ReadyAI répond au besoin critique des entreprises en matière de données structurées de haute qualité pour l'intelligence artificielle. Le Subnet remplace les processus d'annotation manuels, lents et coûteux, par un réseau décentralisé de modèles IA, garantissant rapidité, précision et souveraineté des données.

Les points techniques clés :

• Annotation par l'IA : Un réseau de Miners exécute des modèles d'IA pour annoter, catégoriser et structurer des données brutes (texte, et à terme, images/vidéos). Cette approche est plus rapide et économique que l'annotation humaine.

• Mécanisme de consensus : Les Validators définissent une vérité de terrain ("ground truth") sur des lots de données. Les tâches sont ensuite distribuées aux Miners, et leur performance est évaluée par consensus, déterminant ainsi leurs Weights.

• Optimisation pour RAG : La sortie principale est un flux de données structurées, idéal pour alimenter et optimiser les bases de données vectorielles utilisées dans les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation), améliorant ainsi la pertinence des réponses des LLMs.

• Pipeline de données flexible : Le système est conçu pour traiter diverses sources de données, comme les transcriptions de podcasts, les flux de réseaux sociaux ou des datasets à grande échelle comme Common Crawl, les rendant exploitables pour des cas d'usage spécifiques.

En conclusion, le Subnet 33 fournit une commodité numérique essentielle : la transformation de données brutes en une ressource stratégique et structurée, permettant aux développeurs et aux entreprises de construire des systèmes d'IA plus performants et fiables.