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Affine

Subnet 120

apprentissage par renforcement

TaoSwap

À propos de Affine

Affine (SN120) se concentre sur l'apprentissage par renforcement (reinforcement learning, RL). Au lieu d'apprendre à prédire la suite d'un texte comme un modèle de langage classique, les agents apprennent par essai-erreur : ils sont récompensés pour leurs bonnes décisions et développent ainsi des stratégies de plus en plus fines.

Les miners entraînent ces agents, avec pour objectif un modèle RL global et performant. Pour l'améliorer, Affine s'appuie sur les autres services de Bittensor : calcul, stockage, données et environnements de test.

Les modèles obtenus peuvent ensuite servir à d'autres subnets, par exemple pour améliorer des agents de code ou des processus de validation. Là où la plupart des modèles se contentent de générer du contenu, Affine vise la prise de décision.

Questions fréquentes sur Affine

Qu'est-ce que Affine ?

Affine entraîne des modèles d'IA par apprentissage par renforcement, pour créer des agents capables de prendre de bonnes décisions dans des environnements complexes.

Comment investir dans Affine (SN120) ?

Depuis le Dynamic TAO, chaque subnet a son propre token, appelé alpha. Pour vous exposer à Affine, vous stakez des TAO sur le subnet 120 : ils sont convertis en alpha de Affine, dont le prix évolue avec la demande pour le subnet. Il faut d'abord acheter des TAO, puis les staker. Le prix d'un alpha peut varier fortement : ce n'est pas un conseil en investissement.

Où suivre Affine ?

L'équipe publie ses annonces sur son compte X. L'historique du prix de l'alpha est visible sur TaoSwap, avec des données plus poussées que sur cette page (liquidité du pool, principaux détenteurs, stats des miners et des validators…). Vous pouvez aussi y échanger l'alpha.

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